自动驾驶

本文将深入研究这些多样化的ADAS解决方案，同时探讨Murata (村田制作所) 提供支持这些技术进步的相关解决方案。

随着车辆大型化发展趋势以及对安全驾乘体验的关注，往往会给非机动车和行人带来更大的危险。行人和非机动车死亡人数是造成总死亡人数增加的主要原因。

自动驾驶的出现不仅仅是汽车技术的飞跃，更是人们对汽车移动性的感知和互动方式的一场革命。这一转变的核心就是传感器融合。

汽车正变得越来越自动化，未来的汽车不仅能检测道路上的障碍物和其他车辆，还能与它们进行通信，此时，就要用到”车辆对一切（V2X）”这一技术了

ADAS（高级驾驶辅助系统）/自动驾驶传感器的全球市场预计到 2030 年将达到约 3.7 万亿日元（约合235亿美元）

汽车厂商正努力将已实现 ADAS 功能的 L2 自动驾驶技术升级到 L3 和 L4，并最终能在自动驾驶领域，将基于 AI 的系统发展到 SAE 6 级水平

AD1000依然采用7nm车规工艺, 符合AEC-Q100标准，多核异构架构让智能驾驶算力强劲：CPU算力达250+ KDMIPS, NPU算力高达256 TOPS

汽车工业发展到今天，智能驾驶能力已成为各家车企比拼技术实力的核心赛道。随着智能汽车价格的不断下探，高阶智驾有望进入普及时代

未来越来越重要的是：汽车电气系统中的智能配电。通过使用英飞凌的全新元件，智能配电设计变得轻而易举

本文介绍两个 Cadence 在自动驾驶中所提供的典型解决方案——Cadence Tensilica 处理器 IP、Xcelium ML。